

Data Engineer - Automotive Data Analytics (m/w/d)
- Mit Ihrem technologischen Know-how bauen Sie Komponenten einer modernen, sicheren und skalierbaren Automotive Data Analytics Plattform für Connected-Cars auf
- Sie entwerfen und implementieren Architekturen für Streaming-Plattformen und Stream-Processing-Anwendungsfälle unter Verwendung von Azure-Technologien
- Aufbau und Automatisierung der für unsere ETL-Prozesse erforderlichen Infrastruktur unter Verwendung des Infrastructure-as-a-Code-Ansatzes
- Erstellen von Batch-Jobs und Streaming-Anwendungen und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenpipeline
- Sicherstellung einer stabilen und konsistenten Datenbereitstellung für geschäftskritische datengesteuerte Anwendungsfunktionen
- Optimierung und Verbesserung bestehender Funktionen oder Datenprozesse im Hinblick auf Leistung und Stabilität
- Überwachung und Verwaltung aller Aspekte der Systemsicherheit, Leistung, Speicherung, Vorfälle, Nutzung, Sicherung und Wiederherstellung von Datenbanken, Anwendungen und Infrastruktur in Azure
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studien
- Kenntnisse über verteilte Systemarchitekturen und Datenstrukturen
- Kenntnissen von Azure- oder AWS-Diensten
- Vertiefte Kenntnisse von Framework-Anwendungen (Kafka, Spark) und Stream-Processing-Frameworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Flink)
- Solide Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala.
- Kenntnisse von Docker und Microservice-Architekturen und sicherer Umgang mit der Kommandozeile
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Engineering und agiler Softwareentwicklung (z.B. Git, Scrum, Jira, CI/CD)
- Verhandlungssichere deutsche und englische Sprachkenntnisse
- Du wirst Teil eines multinationalen Teams von Top-Experten
- Du trägst aktiv zur Erkundung von Neuland bei und integrierst das Team in eine große Organisation
- Es handelt sich um ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit agilen Arbeitsweisen und Hands-on-Mentalität Attraktive Karriereperspektiven
- 35-Stunden-Woche
- Betriebliche Altersvorsorge
Referenznummer
603415/1
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Telefon:
+ 49 621 1788-4297
E-Mail:
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