Data Engineer (m/w/d)
- Entwicklung und Betrieb einer Daten-Plattform mit Data Lake
- Erstellung von Python-Diensten für die Daten-Pipeline hinsichtlich der Persistierung und Transformation bestehender und neuer Datenquellen für die Anbindung an einen Data Lake
- Anbindung, Betrieb und Überwachung von Datenquellen (APIs, Scraper, Dateien)
- Bereitstellung der Daten für Konsumenten in Form von Schnittstellen sowie Sicherstellung der Datenkonsistenz und -aktualität
- Mitarbeit in einem crossfunktionalen Scrum-Team in einem skalierten agilen Projekt sowie enge Abstimmung mit allen beteiligten Stakeholdern (z.B. Entwicklungsteam, Product Owner)Ihr Profilabgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikationeinschlägige Erfahrung im Bereich Data-Engineering sowie Grundkenntnisse in der Data-Warehouse-Entwicklungfundierte Software-Entwicklungserfahrung mit Python sowie mit SQLprofunde Kenntnisse in der Entwicklung und im Betrieb von Datenanalyse-Systemen oder im Bereich Big Data (gängige Datenbank-Systeme, gängige Data-Frameworks)Know-how in der Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Strecken sowie in der Arbeit mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten DatenPraxis im Umgang mit Orchestrierungs- und Container-Tools (Kubernetes, Docker sowie Apache Airflow wünschenswert)Kenntnisse in der Versionskontrolle in Git (Git, CI/CD Prozesse) oder mit anderen Versionierungssystemen sowie in gängigen Teststufen (z.B. Unit-, System-, Integrations-, Regressions-Tests)Ihre Vorteilekollegiales Miteinander in einem kompetenten und innovativen Arbeitsumfeldausgewogene Balance zwischen Berufs- und Privatleben dank flexibler Arbeitszeitmodelle sowie 30 Tagen Urlaub im Jahrindividuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogrammemarktorientierte, branchenübliche Vergütung plus attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenPräventionskurse, Betriebssportgruppen und LaufeventsNotfallbetreuung und Ferienprogramme für Kinder sowie Hilfsangebote bei der Pflege von Angehörigenattraktiver Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie überdachten Fahrradständern
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Einschlägige Erfahrung im Bereich Data-Engineering sowie Grundkenntnisse in der Data-Warehouse-Entwicklung
- Fundierte Software-Entwicklungserfahrung mit Python sowie mit SQL
- Profunde Kenntnisse in der Entwicklung und im Betrieb von Datenanalyse-Systemen oder im Bereich Big Data (gängige Datenbank-Systeme, gängige Data-Frameworks)
- Know-how in der Entwicklung, Pflege und Weiterentwicklung von ETL/ELT-Strecken sowie in der Arbeit mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten
Praxis im Umgang mit Orchestrierungs- und Container-Tools (Kubernetes, Docker sowie Apache Airflow wünschenswert)
Kenntnisse in der Versionskontrolle in Git (Git, CI/CD Prozesse) oder mit anderen Versionierungssystemen sowie in gängige - N Teststufen (z.B. Unit-, System-, Integrations-, Regressions-Tests)
- Kollegiales Miteinander in einem kompetenten und innovativen Arbeitsumfeld
ausgewogene Balance zwischen Berufs- und Privatleben dank flexibler Arbeits - Zeitmodelle sowie 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
marktorientierte, branchenübliche Vergütung plus attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
Präventionskurse, Betriebssportgruppen und Laufevents
Notfallbetreuung und Ferienprogramme für Kinder sowie Hilfsangebote bei der Pflege von Angehörigen
attraktiver Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr sowie überdachten Fahrradständern
Referenznummer
591917/1
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+ 49 621 1788-4297
E-Mail:
positionen@hays.de
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