Data Engineer (m/w/d)
Aufgaben
- Entwicklung, Aufbau und Betreuung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Produktions- und Testdaten
- Analyse, Verifikation und Qualitätssicherung von Produkt- und Prozessdaten zur Einhaltung technischer Spezifikationen
- Verarbeitung großer Datenmengen aus industriellen Produktions- und Prüfstandsumgebungen. Integration und Aufbereitung unstrukturierter Datenquellen
- Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für die automatisierte Datenverarbeitung
- Umsetzung von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
- Zusammenarbeit mit Produktions-, Entwicklungs- und Fachteams zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
- Entwicklung von Python-basierten Anwendungen und Skripten zur Datenauswertung und Automatisierung
- Sicherstellung von Softwarequalität durch Versionierung, Dokumentation und Best Practices in der Softwareentwicklung
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Big-Data-Landschaft
- Nutzung und Weiterentwicklung von Workflow- und Datenorchestrierungslösungen (z. B. Apache Airflow, Apache NiFi)
- Analyse komplexer Datensätze aus Maschinen, Produktionsanlagen und Prüfständen zur Generierung belastbarer Erkenntnisse
Profil
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
- Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
- Sehr gute Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt Datenverarbeitung, Automatisierung und Datenpipelines
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen
- Sicherer Umgang mit Git und modernen Software-Versionierungssystemen
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Datensätze
- Berufserfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der produzierenden Industrie, Maschinenbau oder Elektrotechnik
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch wäre ein plus
Benefits
- Spannendes Projekt bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen
- Arbeit an innovativen Data-Science- und Data-Engineering-Lösungen im industriellen Umfeld
- Verantwortung über den gesamten Datenlebenszyklus („Full Stack Data Science“)
Über Hays
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen.Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Besetzungsprozess für Freelancer
- Analyse der Qualifikationen
- Kennenlernen
- Kontakt mit Kunden
- Vertragserstellung mit Hays
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1. Analyse der Qualifikationen
Anhand Ihres Lebenslaufes, Ihrer Bewerbungsunterlagen und Ihres Profils führen wir eine ausführliche Analyse Ihrer fachlichen Qualifikationen durch.
Kontakt bei Hays
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