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Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer – die Datenflut nutzbar machen 

Data Engineers sind moderne Visionäre, die mithilfe von Daten Unternehmen in eine bessere Zukunft führen. Sie nutzen ihr Know-how und ihr strategisches Denken, um komplexe Projekte zu vereinfachen, indem sie die Flut an Daten ordnen und verarbeiten.

Data Engineers, auch Datenarchitekten, Smart Data Architects oder Datentechniker genannt, tragen Daten zusammen, bereitet diese auf und prüft sie. Für Unternehmen, die den Anforderungen der heutigen Wirtschaft gerecht werden wollen, sind qualifizierte Data Engineers daher unverzichtbar. Diese zu finden, stellt jedoch oft eine Herausforderung dar. Aber mit unserer Unterstützung in der Personalvermittlung finden wir schnell die Expert:innen, die Ihre Daten effizient nutzbar machen
 

Data engineer

Data Engineer

  • Für Bewerbende
  • Für Unternehmen
  • Für Selbstständige

Sie suchen einen neuen Job als Data Engineer? (m/w/d)

Ob Nutzerkonten, Bestellvorgänge, das Verhalten auf der Website oder in Social Media – überall hinterlassen Nutzerinnen und Nutzer Daten. Diesen Spuren nachzugehen und sie strukturiert aufzubereiten ist Ihr tägliches Handwerk? Wie wäre es dann mit einer neuen Herausforderung als Data Engineer? Kontaktieren Sie uns und wir finden gemeinsam Ihre Stelle im Data Engineering.

Sie suchen Spezialisten im Data Engineering? (m/w/d)

Täglich strömt eine scheinbar diffuse Menge an Daten auf Sie ein und Sie brauchen jemanden, der sie für Ihr Unternehmen nutzbar macht? Wir kennen die Data Engineers, die die für Sie relevanten Zahlen sammeln, in einer übersichtlichen Datenarchitektur zusammenführen und dabei Datenschutz sowie Datensicherheit im Auge behalten. Kontaktieren Sie uns und lernen Sie Ihre zukünftigen Data Engineers kennen.

Suchen Sie ein neues Projekt als Datenarchitekt? (m/w/d)

Die Aufgaben eines Data Engineers können von Unternehmen zu Unternehmen sehr unterschiedlich sein. Als freiberuflicher Data Engineer haben Sie schon viel gesehen. Möchten Sie Ihr Know-how demnächst in neue Projekte einbringen und dabei weitere Erfahrungen sammeln? Dann sollten wir uns kennenlernen und gemeinsam das passende Projekt finden.

Was sind die Aufgaben von Data Engineers?

Daten zusammenzutragen, aufzubereiten und zu prüfen – das ist der Job von Datenarchitekten und -architektinnen. Anhand technologischer Möglichkeiten überführen sie interne und externe Datenquellen in eine Daten- und Analyseinfrastruktur. Diese nutzen Datentechniker:innen für weitere Analysen. 

Zusammengefasst sind Data Engineers dafür zuständig,

  • aktuelle Daten zu pflegen, aufzubereiten und zu sichern,
  • Daten für Data Scientists vorzubereiten,
  • für die Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung der Dateninfrastruktur zu sorgen,
  • Daten in eine zentrale, robuste und flexible Analyseinfrastruktur zu integrieren und
  • skalierbare Datenbank-Architekturen (auch Cloud-basiert) zu modellieren.

Welche Hard Skills und Soft Skills brauchen Data Engineers?

Um die Datenversorgung für Unternehmen zu sichern, sollten Data Engineers einiges beherrschen.

Auf diese Hard Skills kommt es im Data Engineering an:

  • Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Bereich Machine Learning (z. B. SQL, NoSQL, Python, Azure, Amazon Web Services (AWS), Kafka)
  • technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -Technologien

Zu den Soft Skills für Data Engineers zählen:

  • analytische Fähigkeiten
  • logisches und abstraktes Denken
  • sehr gute Kommunikationsfähigkeit
  • ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Zeitmanagement und Selbstorganisation

Welche Ausbildung benötigen Data Engineers?

Data Engineers sind in der Regel technisch affine Spezialist:innen. Deshalb ist eine Ausbildung oder ein Studium im technischen Bereich die ideale Voraussetzung, um als Data Engineer tätig zu werden. Ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit den Schwerpunkten Datenbanken und Software-Engineering erleichtert den Einstieg ins Data Engineering.

Aber auch ein Quereinstieg ist mit dem entsprechenden Know-how möglich. Häufig kommen Datentechniker:innen aus der IT-Infrastruktur oder der Softwareentwicklung. Hier bietet sich eine Spezialisierung vom Softwareentwickler zum Data Engineer an.

 

Data Engineer, Data Scientist oder Data Analyst – was ist der Unterschied?

Ob Engineer, Scientist oder Analyst – mit Daten beschäftigen sich alle drei. Und doch gibt es Unterschiede. So stehen Data Engineers am Anfang des Prozesses, in dem sich alles um Big Data bzw. Datenverarbeitung und -erstellung dreht. Data Scientists und Data Analysten arbeiten schlussendlich mit diesen Daten.
 

Welche Chancen haben Data Engineers auf dem Arbeitsmarkt?

Im Zuge der Digitalisierung steigt der Bedarf an qualifizierten IT--Spezialist:innen. Denn Daten gelten als einer der wichtigsten „Rohstoffe“ des 21. Jahrhunderts. Mit den Fähigkeiten eines (Big) Data Engineers sammeln insbesondere große Unternehmen riesige Datenmengen für ihr Geschäft. Die Chancen auf dem Arbeitsmarkt sind daher wie beim Data Scientist sehr gut. Aktuell sind alleine in Wien eine hohe Vakanz freier Data-Engineer-Jobs ausgeschrieben. Neben Unternehmen aus dem Bereich der Informationstechnologie suchen auch Betriebe aus den Branchen Healthcare, Engineering und Finance Expert:innen. 

 so viel Gehalt können Data Engineers rechnen?

Das Gehalt richtet sich nach Qualifikation und Erfahrung. Im weiteren Karriereverlauf entwickelt sich der Data Engineer zum Senior Data Engineer, Business Intelligence Architect und schließlich zum (Big) Data Architect. Das Bruttojahresgehalt liegt je nach Qualifikation und Unternehmensgröße zwischen 45.000 und 80.000 Euro, kann aber je nach Qualifikation und Erfahrung durchaus auch weit darüberliegen.

Wir bringen Spezialisten im Data Engineering mit Unternehmen zusammen

Mit unserem bewährten „Finden & Binden“-Konzept arbeiten wir dafür, das perfekte Match zwischen Data Engineers und Unternehmen zu finden. Dafür kennen wir sowohl die Eigenschaften und Qualifikationen unserer Kandidatinnen und Kandidaten als auch die Anforderungen namhafter Unternehmen. Nachdem wir anhand festgelegter Kriterien die perfekte Besetzung für eine Stelle gefunden haben, stellen wir den Kontakt zwischen Unternehmen und Data Engineer her. In einem gemeinsamen Gespräch finden Sie heraus, ob und wie Sie zusammenarbeiten möchten. Bei gegenseitigem Interesse klären Sie mit uns die Rahmenbedingungen des Vertrags. 
So ist es möglich, auf Basis einer Festanstellung oder als Selbstständige einen neuen Job oder ein neues Projekt zu starten.

 

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